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[imtoken冷钱包官方下载]怎么用opencv实现图像礼帽和图像黑帽

admin 区块链钱包 2022年07月27日
开运算:先腐蚀再膨胀

import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

如何用opencv实现图像礼帽和图像黑帽

卷积核示例:k=np.ones((10,10),np.uint8)



图像礼帽

结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷积核)

使用方法:morphologyEx
卷积核示例:k=np.ones((10,10),np.uint8)

如何用opencv实现图像礼帽和图像黑帽

使用对象:二值图像
得到图像内部的小孔,或前景色的小黑点

图像礼帽 也叫图像顶帽

礼帽图像=原始图像-开运算图像

下一节:关于React元素渲染的简介编程技术 和 程序设计

使用对象:二值图像
闭运算:对图像进行先膨胀,再腐蚀。有助于关闭前景物体上的小孔,或者小黑点。

图像黑帽

黑帽图像=闭运算图像-原始图像
得到噪声图像

cv2.MORPH_TOPHAT

如何用opencv实现图像礼帽和图像黑帽

本文主要介绍"怎么用opencv实现图像礼帽和图像黑帽",希望能够解决您遇到有关问题,,下面我们一起来看这篇 "怎么用opencv实现图像礼帽和图像黑帽" 文章。

如何用opencv实现图像礼帽和图像黑帽

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cv2.MORPH_BLACKHAT

使用方法:morphologyEx

python + OpenCV

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如何用opencv实现图像礼帽和图像黑帽

结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷积核)

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